clickhouse的sql语法功能1-创建库，创建表等-clickhouse入门-利志分享

clickhouse的sql语法功能1-创建库，创建表等

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clickhouse创建数据库

create database my_clickhouse;
	
	
clickhouse创建表
标准格式如下：

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster]
    (
        name1 [type1] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr1],
        name2 [type2] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr2],
        ...
    ) ENGINE = engine
    [ON CLUSTER cluster]
cluster是根据集群来名来确定的。
例子：

create table test.test_summergetree (
      id Int32 comment 'id',
      name String comment '名称',
      money Decimal32(2) COMMENT '工资',
      create_at DateTime comment '创建时间'
    ) engine = SummingMergeTree()
    order by
      id partition by toYYYYMM(create_at) primary key id sample by id TTL create_at + INTERVAL 1 MONTH DELETE;
	  
	  
创建分布式表
标准格式如下：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS all_hits ON CLUSTER cluster (p Date, i Int32) ENGINE = Distributed(cluster, database,table, sharding_key)
分布式引擎参数：服务器配置文件中的集群名，远程数据库名，远程表名，数据分片键（可选）。
下面是样例：

CREATE TABLE test_summergetree_distributed (
      `float` Nullable(Float64),
      `str` Nullable(String),
      `test` Nullable(Int64),
      `create_at` DateTime
    ) ENGINE = Distributed('default', 'test', 'test_summergetree', rand())

clickhouse插入数据
标准格式：

INSERT INTO [db.]table [(c1, c2, c3)] VALUES (v11, v12, v13), (v21, v22, v23), ...
写入数据也可以通过select结果写入，例子如下：

INSERT INTO [db.]table [(c1, c2, c3)] SELECT ...

写入性能问题：
在进行INSERT时将会对写入的数据进行一些处理，按照主键排序，按照月份对数据进行分区等。所以如果在您的写入数据中包含多个月份的混合数据时，将会显著的降低INSERT的性能。为了避免这种情况：

1. 数据总是以尽量大的batch进行写入，如每次写入100,000行。
2. 数据在写入ClickHouse前预先的对数据进行分组。
3. 数据总是被实时的写入性能会下降。
4. 写入的数据已经按照时间排序写入性能会下降。

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