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AES对称加密算法如何用golang语言实现?
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go的日期操作类使用-日常使用类库no.1
go的字符串的连接讲解-日常实战总结no.1
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深入理解golang的channel的使用-日常实战总结no.3
go的sync.pool在实际应用中的讲解和性能分析比较-日常实战总结no.4
go语言中一个典型的引用类型的数据使用案例的注意点-日常实战总结no.5
go的sync包的使用详解1-日常实战总结6
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深度学习go判断各个类型相等-日常实战总结8
go的排序类使用讲解-日常实战总结9
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golang实现桶排序
golang处理gb2312转utf-8编码的问题
golang实现单链的添加,删除以及翻转
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如何控制golang协程的并发数量问题-panic: too many concurrent operations on a single file or socket (max 1048575)
你所要知道的redis客户端返回值知识点
golang实现连续的时间,比如连续的天,月,年等。
go深入
由引用类型引发的概念的深入理解
sync.WaitGroup深入源码理解
golang如何创建动态的struct类型以及如何转换成slice类型
深入理解go的管道数据读写
关于go的只读管道只写管道以及单向管道的理解
深入理解go的slice深入,slice扩容机制
深入理解go的函数参数传递
golang实现动态调用不同struct中不同的方法
如何配置sqlx.DB的SetMaxOpenConns SetMaxIdleConns 和 SetConnMaxLifetime来保证更好的性能
深入理解go的select原理
深入理解golang的GPM模型
精通golang的项目管理go modules
深入理解golang的GC回收机制
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Golang源码深入-Go1.15.6发起http请求流程-1
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Golang源码深入-Go1.15.6发起http请求流程-3(http2)
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需求整理-手把手带大家用go开发一个匿名在线聊天室
第二篇-手把手带大家用go开发一个匿名在线聊天室
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go的sync.pool在实际应用中的讲解和性能分析比较-日常实战总结no.4
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关于sync.pool的使用,我这里先给大家说一下结论: 在高并发或者大量的数据请求的场景中,我们会遇到很多问题。 垃圾回收就是其中之一(garbage collection),为了减少优化GC,我们一般想到的方法就是能够让对象得以重用。 这就需要一个对象池来存储待回收对象,等待下次重用,从而减少对象产生数量。 我们可以把sync.Pool类型值看作是存放可被重复使用的值的容器。 此类容器是自动伸缩的、高效的,同时也是并发安全的。为了描述方便,我们也会把sync.Pool类型的值称为临时对象池,而把存于其中的值称为对象值。 这个类设计的目的是用来保存和复用临时对象,以减少内存分配,降低CG压力。 以上的条件都是在一个gc周期内。 sync.pool其实主要的功能是在一个gc的周期内复用保存在池子里面的变量。 下面我们看一下它们的使用,使用其实也非常简单,一个put,一个get。. package main import ( "fmt" "sync" ) func main() { //下面这个是一个很简单的例子,这就是最直接最有效的使用例子,只有put和get方式。 p := new(sync.Pool) p.Put("a") fmt.Println(p.Get()) } 下面我们来给一下例子来证明用这个性能好一些。 package test import ( "sync" "testing" ) //注意命名规范 Benchmark+首字母大写的方法名 参数固定 func BenchmarkA(b *testing.B) { for i := 0; i < b.N; i++ { str := "aaaaaaaaa aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa" go a(str, nil) } } func BenchmarkB(b *testing.B) { p := new(sync.Pool) t := "aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa" p.Put(t) for i := 0; i < b.N; i++ { go a(nil, p) } } func a(s interface{}, p *sync.Pool) interface{} { if s == nil { return p.Get() } else { return s } } 上面的代码BenchmarkA 是定义普通的变量,通过并发协程去读。BenchmarkB是定义sync.pool里面写进去数据,通过并发协程去读,我们看看结果。 goarch: amd64 BenchmarkA-8 5000000 387 ns/op BenchmarkB-8 5000000 353 ns/op PASS ok _/F_/WebServer/www/2017/safephp/go/study/middle_high/test 4.830s 压测结果,明显B方法性能好一点,当然我们如果不是高并发的情况下我们可以不适用sync.pool。sync.pool在高并发的情况下,优化代码的情况下是一种很好的思路。
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