go的sync.pool在实际应用中的讲解和性能分析比较-日常实战总结no.4-go实战总结-利志分享

go的sync.pool在实际应用中的讲解和性能分析比较-日常实战总结no.4

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关于sync.pool的使用，我这里先给大家说一下结论：

在高并发或者大量的数据请求的场景中，我们会遇到很多问题。
    垃圾回收就是其中之一（garbage collection），为了减少优化GC，我们一般想到的方法就是能够让对象得以重用。
    这就需要一个对象池来存储待回收对象，等待下次重用，从而减少对象产生数量。
    我们可以把sync.Pool类型值看作是存放可被重复使用的值的容器。
    此类容器是自动伸缩的、高效的，同时也是并发安全的。为了描述方便，我们也会把sync.Pool类型的值称为临时对象池，而把存于其中的值称为对象值。
    这个类设计的目的是用来保存和复用临时对象，以减少内存分配，降低CG压力。
    以上的条件都是在一个gc周期内。
	
sync.pool其实主要的功能是在一个gc的周期内复用保存在池子里面的变量。

下面我们看一下它们的使用，使用其实也非常简单，一个put，一个get。.

package main
    
    import (
    	"fmt"
    	"sync"
    )
    
    func main() {
    	//下面这个是一个很简单的例子，这就是最直接最有效的使用例子，只有put和get方式。
    	p := new(sync.Pool)
    	p.Put("a")
    	fmt.Println(p.Get())
    }
    
下面我们来给一下例子来证明用这个性能好一些。

package test
    
    import (
    	"sync"
    	"testing"
    )
    
    //注意命名规范 Benchmark+首字母大写的方法名 参数固定
    func BenchmarkA(b *testing.B) {
    	for i := 0; i < b.N; i++ {
    		str := "aaaaaaaaa　aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa"
    		go a(str, nil)
    	}
    }
    
    func BenchmarkB(b *testing.B) {
    	p := new(sync.Pool)
    	t := "aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa"
    	p.Put(t)
    	for i := 0; i < b.N; i++ {
    		go a(nil, p)
    	}
    }
    
    func a(s interface{}, p *sync.Pool) interface{} {
    	if s == nil {
    		return p.Get()
    	} else {
    		return s
    	}
    }
    
	
上面的代码BenchmarkA 是定义普通的变量，通过并发协程去读。BenchmarkB是定义sync.pool里面写进去数据，通过并发协程去读，我们看看结果。

goarch: amd64
    BenchmarkA-8     5000000               387 ns/op
    BenchmarkB-8     5000000               353 ns/op
    PASS
    ok　　　_/F_/WebServer/www/2017/safephp/go/study/middle_high/test       4.830s
	
压测结果，明显B方法性能好一点，当然我们如果不是高并发的情况下我们可以不适用sync.pool。sync.pool在高并发的情况下，优化代码的情况下是一种很好的思路。

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