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go基础知识
go的环境搭建
go变量
go常量
go字符串
go数组和切片
go的map和range的使用
go的struct的使用
go的函数使用
go的interface的使用
go channel使用
go的routine使用
go的panic和recover使用
go实现http请求
go 复杂的http请求
go实现表单提交
go实现表单验证
go上传附件
go实现mysql连接
go实现redis操作
go对xml操作
go的json操作
go的base64使用
go实现websocket功能
go的单元测试
go的文件操作
go的web服务基础
golang url解析和包介绍使用
go的正则表达式-MatchString,FindString等的使用
go进阶
go的类型转换
go的map的多维应用
go的多维数组和slice使用
go的select使用
go的原子性atomic类库使用
go给图片添加水印
go给图片添加文字
go实现http的rpc服务
go实现tcp的rpc服务
go实现json格式的rpc服务
多个defer的执行问题
golang的队列机制实现同步主线程接受子协程的结果
go的值传递和引用传递以及引用类型的问题
go中的make和new的使用问题
golang读文件分析1
golang读文件分析2
golang实现自然周计算
golang实现读写excel
go实战
beego的安装和使用
beego聊天室的基本配置
beego聊天室的生成
Go 写一个类似 cron 的定时任务管理器
Go 调度器 M, P 和 G
go实战总结
go的日期操作类使用-日常使用类库no.1
go的字符串的连接讲解-日常实战总结no.1
golang实现队列服务-日常实战总结no.2
深入理解golang的channel的使用-日常实战总结no.3
go的sync.pool在实际应用中的讲解和性能分析比较-日常实战总结no.4
go语言中一个典型的引用类型的数据使用案例的注意点-日常实战总结no.5
go的sync包的使用详解1-日常实战总结6
go的sync包的使用详解2-日常实战总结7
深度学习go判断各个类型相等-日常实战总结8
go的排序类使用讲解-日常实战总结9
go的context使用讲解
golang 网络爬虫框架gocolly
golang实现桶排序
golang处理gb2312转utf-8编码的问题
golang实现单链的添加,删除以及翻转
go深入
由引用类型引发的概念的深入理解
sync.WaitGroup深入源码理解
golang如何创建动态的struct类型以及如何转换成slice类型
深入理解go的管道数据读写
关于go的只读管道只写管道以及单向管道的理解
深入理解go的slice深入,slice扩容机制
深入理解go的函数参数传递
golang实现动态调用不同struct中不同的方法
如何配置sqlx.DB的SetMaxOpenConns SetMaxIdleConns 和 SetConnMaxLifetime来保证更好的性能
目录
go基础知识
go的环境搭建
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go常量
go字符串
go数组和切片
go的map和range的使用
go的struct的使用
go的函数使用
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go channel使用
go的routine使用
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golang如何创建动态的struct类型以及如何转换成slice类型
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关于go的只读管道只写管道以及单向管道的理解
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深入理解go的函数参数传递
golang实现动态调用不同struct中不同的方法
如何配置sqlx.DB的SetMaxOpenConns SetMaxIdleConns 和 SetConnMaxLifetime来保证更好的性能
golang如何创建动态的struct类型以及如何转换成slice类型
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最近研究了一下reflect包,感觉这个包的功能很强大,顺便研究了一下如何在函数中动态创建struct{},平常我们都是用如下方式定义struct类型。 type TmpStuct struct { Height float64 `json:"height"` Age int `json:"age"` Test int `json:"test"` } 这种情况下是我们知道里面的字段和tag属性,我们才能定义好这个结构。如果我们有时候读不同的数据库不同的数据表,事先我们又不确定这些数据表的字段,但是数据表是存在另外一个地方,这个时候我们需要动态创建struct类型来临时建类型,以及设置对应的tag和执行的sql进行绑定,这样才能从数据库把对应的数据表读出来。 下面我们看下如何通过reflect来实现建struct类型。 比如我们要建一个带有Height,Age,Test三个字段的结构。 package main import ( "fmt" "reflect" ) func main() { tmpStuct := []reflect.StructField{ { Name: "Height", Type: reflect.TypeOf(float64(0)), Tag: `json:"height"`, }, { Name: "Age", Type: reflect.TypeOf(int(0)), Tag: `json:"age"`, }, { Name: "Test", Type: reflect.TypeOf(int(0)), Tag: `json:"test"`, }, } typ := reflect.StructOf(tmpStuct) fmt.Printf("%v", typ) } 上面的代码执行的结果如下 ------------ struct { Height float64 "json:\"height\""; Age int "json:\"age\""; Test int "json:\"test\"" } ------------ 上面是动态创建了struct类型,创建这个类型可以用于绑定查询单个sql,查询sql我们很多时候也有批量查询的需求,我们如何把上面的定义的struct又转换成slice呢?我们接下来看下下面的代码 package main import ( "fmt" "reflect" ) func main() { tmpStuct := []reflect.StructField{ { Name: "Height", Type: reflect.TypeOf(float64(0)), Tag: `json:"height"`, }, { Name: "Age", Type: reflect.TypeOf(int(0)), Tag: `json:"age"`, }, { Name: "Test", Type: reflect.TypeOf(int(0)), Tag: `json:"test"`, }, } typ := reflect.StructOf(tmpStuct) fmt.Printf("%v\n", typ) //下面是把typ转换成[]typ slice结构 tSlice := reflect.MakeSlice(reflect.SliceOf(typ), 0, 0) tmp := reflect.New(tSlice.Type()).Elem().Addr().Interface() fmt.Printf("%+v", reflect.TypeOf(tmp).Elem()) } 上面代码执行结果如下: ------------ struct { Height float64 "json:\"height\""; Age int "json:\"age\""; Test int "json:\"test\"" } []struct { Height float64 "json:\"height\""; Age int "json:\"age\""; Test int "json:\"test\"" } ------------ slice的创建我们还是通过reflect来实现。通过makeslice函数来处理,这样就能创建这个slice了。 好了,到这里我们就先简单讲完动态创建stuct类型以及当前struct转换成slice的案例。等后面有时候我研究透relect函数,讲讲relect函数的原理实现。
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